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首页 > 创客168第10期:大数据与人工智能技术分享

活动详情

活动介绍:近两年,IT界一直在聊人工智能技术,聊人工智能将改变人们的生活,然而,您是否真正的了解人工智能技术,在现实的企业应用环境下,人工智能又是如何发挥其超乎想象的价值呢?本期IT168创客沙龙邀请微软,百度,58集团的资深专家,带大家围绕大数据,机器学习,智能算法,智能推荐等方面展开分享与讨论。

活动时间:2017年4月15日下午13:00--17:00

活动地点:微软大厦(海淀区丹棱街5号微软大厦2号楼2层颐和园会议室)

活动议程:

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演讲简介和演讲嘉宾介绍:

 

主题一:微软机器学习和人工智能服务

 

演讲简介:人工智能最近成为了各个行业炙手可热的话题,不论是互联网行业还是传统行业,都在通过机器学习和深度学习寻求业务转型和业务创新。微软提供了与机器学习和人工智能相关的不同平台不同层次的工具和算法,从API层的认知服务,到模块化的Machine Learning Studio,再到Azure Spark和R服务,甚至是构建深度学习架构的底层CNTK服务等,一应俱全。本次演讲将涵盖微软提供的各种机器学习和人工智能服务,介绍如何通过它们快速搭建自己的机器学习算法服务,并展示相关应用案例。

嘉宾介绍:刘士君,本科和研究生均毕业于清华大学自动化系,拥有清华大学自动化系硕士学位。目前在微软开发体验与合作事业部从事多年Azure技术推广工作,特别是人工智能、大数据、物联网等相关技术的主导推广,曾参与多个物联网、机器学习项目的架构和实施。

 

主题二:大数据与人工智能在外卖物流调度中的应用

演讲简介:分享百度外卖智能物流系统最核心的设计思路以及如何结合大数据与人工智能对系统进行深入优化使其具有根据新增的调度数据自动学习优化的能力。简要介绍围绕在调度算法周围的大数据可视化系统包括可视化回顾历史每个时刻调度效果的时光机系统实时监控与预警全局配送情况的实时监控系统对不同调度模型与不同场景进行仿真和评估的仿真系统等。

嘉宾介绍:徐明泉,百度外卖商业智能中心首席架构师,2011 年加入百度后先后在商务搜索部、百度地图、百度旅游做策略方向开发与设计工作。2014 年加入百度外卖从百度外卖智能物流系统 1.0 开始负责智能物流系统的设计和开发工作。带领团队开创了业内首个全自动化同城物流智能调度系统实现百度外卖每天数百万物流订单的高效率全自动化调度。2015  2016 年间专注在智能物流领域持续在调度算法、调度模式及配套系统等方面进行深入的优化将深度学习技术引入到物流调度算法之中并借助特别设计的仿真系统赋予系统自动学习优化的能力借助技术极大地提高了百度外卖物流的配送效率。在智能物流领域已有数十项专利。

 

主题三:自然语言处理技术在推荐系统中的应用

演讲简介:推荐系统是大数据时代解决长尾问题和高效信息分发的核心技术在推荐系统中常常存在着大量的无结构化文本数据这些数据可以为推荐系统效果的提升提供非常有价值的信息但是由于其无结构、随意、不确定性强等特点使得对文本数据的使用也充满了挑战。本次将和大家分享一些推荐系统中常用的自然语言处理技术以及这些技术如何在推荐系统的各个方面提升最终效果。

嘉宾介绍:张相於,现任58集团转转公司算法架构师,搜索推荐技术部负责人。曾任当当网推荐系统开发经理,多年来主要从事推荐系统以及机器学习相关工作,也做过反垃圾、反作弊相关工作,并热衷于探索大数据技术&机器学习技术在其他领域的应用实践。