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首页 > 创客168第9期:广告与推荐算法

活动详情

活动介绍: 近年来,搜索广告与推荐技术被广泛应用到各大互联网,电商等行业的活动中,尤其是电商大促,广告系统与推荐技术更是尤为重视,在背后起到的作用也是尤为重要,本次沙龙,创客168组委会邀请京东,当当,58到家,时趣互动的资深专家,和大家一起分享他们在推荐技术、搜索广告等方面的应用实践。

场地赞助:联合创业办公社(People Squared)从2010年初创起就注入了北美Co-Working概念最纯正的基因,不仅为创业者提供独树一帜的办公空间,还为入驻的创业团队打造互相沟通和协作、便于资源整合的开放平台,真正打造“Home for Creative”

活动时间:2016年12月24日下午13:00--17:00

活动地点:联合创业办公社.北京中关村E世界空间(北京市中关村大街11号E世界财富中心A座B2)

活动议程:

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演讲简介和演讲嘉宾介绍:

主题一:广告日志系统的架构实践

演讲简介:广告系统有两大基本功能:广告播放服务和广告效果服务。连接这两个功能的是广告数据,一般由一个日志系统负责采集和分发。随着广告业的扩大,数据量的增多,如何有效的把数据从播放端分发到效果服务端,而同时兼顾业务发展,是一个极具挑战的工作。本次分享主要从日志系统的技术架构和业务需求两个方面,介绍一个可靠易用的日志系统的设计和实践。

嘉宾介绍:朱健,京东大数据技术专家,一直从事大数据处理技术方面的研究和实践工作,对分布式系统设计开发、系统架构有一定的经验和理解。目前负责京东广告日志系统的架构设计和实践。

 主题二:58商业广告平台的算法应用实践

演讲简介:商业变现是互联网永恒的话题,在线广告作为58当前重要的变现模式,在面临大数据,与本地生活服务业务相结合上也遇到了一些新的挑战。本次演讲会从流量获取,预估转化,定价机制、商业推荐和反作弊等方面的算法应用实践进行介绍,并对一些在线广告实践中的一些关键技术及问题、经验进行分享。

嘉宾介绍:周康生,58算法架构师,主要负责58商业策略,包括转化预估,商业推荐和反作弊的技术研发工作,多年来一直从事于推荐、风控策略和计算广告方面的算法策略研究,致力于设计最高效的算法策略来解决实际业务问题。

 主题三:推荐系统成长实践

演讲简介:在推荐系统演化过程中,你的系统目前处于第几个阶段。应该使用什么算法来解决当前的问题。程明波把当当推荐系统成长过程中遇到的问题和大家一起讨论,把当当的实际算法演进中的思考与经验分享予你。

嘉宾介绍:程明波,现任当当广告及推荐开发经理,负责当当广告系统及推荐系统。多年来主要从事推荐系统&广告系统算法及架构研究工作。致力于最前沿技术和机器学习算法在推荐系统和广告系统的实践。

主题四:广告推荐系统中缓存的应用

演讲简介:缓存在每一个系统中都占有非常重要的地位,然而中广告推荐系统中尤为重要;如何利用好缓存,提高系统的效率,是广告推荐效果的有力保障。广告系统中究竟哪些地方需要缓存,如何用好缓存以及如何做好缓存技术的选型?

嘉宾介绍:宋慧庆,时趣互动移动广告架构师,具有多年互联网广告系统研发经验,前emar个性化动态创意系统负责人,现时趣互动移动广告架构师,负责用户画像,标签系统以及大数据治理;秉持技术为产品服务的理念,优秀的工程师(架构师)都是优秀的产品经理;