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首页 > 创客168第8期:大数据与推荐算法

活动详情

活动介绍: 互联网时代,作为大数据应用的排头兵,推荐算法是一种广泛应用于各类互联网公司中、并获得显著成果的方法。本期创客168邀请阿里巴巴,饿了么等知名企业的大数据专家,围绕大数据与推荐算法进行深度分享。

活动时间:2016年9月24日下午13:00--17:20

活动地点:上海cocospace(上海市徐汇区田林路200号C栋一楼101)

活动议程:

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演讲简介和演讲嘉宾介绍:

主题一:阿里大数据平台发布管理体系

演讲简介:阿里大数据SRE为阿里大数据平台提供的软件发布解决方案,承载了阿里大数据平台发布管理,致力于帮助大数据产品快速、可靠的迭代交付,解决大型分布式团队增量软件功能交付问题。具体涵盖:软件构建、集成、测试和部署全自动化;改进开发人员、测试人员和运维人员间的协作;万级服务器平台风控管理等特性。这里将从灰度发布策略、全自动化交付、风控管理等方面系统性阐述阿里大数据平台发布管理体系的设计思路和技术方案。

嘉宾介绍:现属大数据SRE团队,致力大数据服务平台运营,花名盼达。

主题二:饿了么推荐系统-从0到1

演讲简介:随着移动互联网的发展,用户使用习惯日趋碎片化,如何让用户在有限的时间里找到想要的产品,成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。作为外卖领域的独角兽,饿了么拥有百万级的日活跃用户,如何利用数据挖掘\\机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性,已成为迫切需要解决的问题。本次分享旨在介绍饿了么如何从0到1构建外卖推荐系统。

嘉宾介绍:陈一村,资深算法工程师,2014年复旦大学计算机硕士毕业入职大众点评网搜索体验团队,从事搜索优化工作,2016年加入饿了么,现从事大数据挖掘和算法工作,包括推荐系统、用户画像等。

主题三:你我贷大数据实践之路

演讲简介:在这主题中将和大家分享,你我贷的大数据实实践历程。你我贷利用五年的时间交易突破300亿,在此过程中,你我贷在运营、反欺诈、反羊毛党、征信等众多方面利用大数据技术手段为用户保航护驾。互金行业如果能够更好的利用大数据是我们面临的一项挑战。

嘉宾介绍:你我贷首席DBA,数据研发专家;拥有近十年数据库工作经验,曾任职于电信、IPTV等企业,负责过帐务系统、IPTV系统、第三方支付容灾等项目。2014年加入你我贷、主导你我贷数据库架构优化、核心数据库两地三中心建设、大数据平台建设与设计、应用架构优化。

主题四:用Spark做大数据机器学习--重实现与分布式化

演讲简介:Spark经过近年来的发展, 对大数据应用无孔不入,已经成为了行业内的事实标准. 同时, 在机器学习领域, 大数据的重要性也越发显现, 许多不同领域的专家纷纷尝试用Spark来进行大规模机器学习. 本次分享一些基于SPARK的机器学习算法的开发经验和应用案例, 涉及自然语言处理及生命科学等领域.

 嘉宾介绍:黄倩, 2014年加入英特尔大数据技术部, 开源项目Spark的活跃贡献者,主要从事机器学习、高性能计算等方向的研究.