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首页 > 【创客168】第7期:大数据平台架构及应用实践

活动详情

活动介绍:互联网日益发展的今天,大数据的身影无处不在,通过大数据技术,可以帮助金融机构引导用户进行有效的理财管理,为用户的资金提供更有效的使用建议和规划,可以帮助电商公司向用户推荐商品和服务,帮助企业提升营销的针对性,帮助社交网站提供更准确的好友推荐…因此很多开发者和企业都在希望能为大数据时代的领先者。

围绕大数据平台架构及应用实践话题,本期活动我们将邀请多位来自大数据领域相关的架构师及技术专家,从社交的角度,从金融的角度来分享大数据平台架构及应用的经验与心得,为面临海量数据压力的企业级用户提供参考。

活动时间:2016年8月13日下午13:00--17:20

活动地点:珊瑚群创新加速器(深圳市南山区滨海大3012号三诺智慧大厦2层)

活动议程:

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演讲简介和演讲嘉宾介绍:

主题一:腾讯大数据平台的前世今生

演讲简介:数据规模的膨胀与数据挖掘应用的多元化,不断推动着腾讯大数据平台的架构演进。本次分享旨在回顾腾讯大数据平台的发展历程,揭秘核心系统的架构,探索产品化之路。

嘉宾介绍:张俊,高级工程师,2014年加入腾讯,从事分布式服务框架、Docker私有云、大数据套件等平台的架构与开发工作。


主题二:深度学习平台发展及应用

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演讲简介:深层神经网络技术近几年取得了巨大的突破,广泛应用于图像识别、自然语言理解、语音识别、无人车等领域。现有的深度学习平台,一般都是通过单机方式进行训练,如开源的Caffe平台。但当数据或者模型规模上去以后,要提高训练效率,必然要进行分布式训练。如何大规模分布式地训练深度学习算法面临巨大挑战。本次演讲将深入剖析商用深度学习平台Google DistBelief 、Google COTS、MS Adam、开源深度学习平台Petuum、Mxnet、Tensorflow架构优缺点和应用现状。

嘉宾介绍:涂丹丹,2011年中科院计算所博士毕业,华为工作5年,负责分布式算法实验室,研究大数据分析平台和算法,包括OLAP、data mining、machine learning、AI、Deep learning等。

主题三:金融大数据风险控制系统

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演讲简介:互联网金融的快速发展,如何控制坏账率是互联网金融公司的最大问题,而一个优秀的风控系统是其中的核心关键。但是,中国公民的信用类数据覆盖率低、积累时间短,使得类似Lending Club的信用评分卡评估模式在国内无法直接应用。达飞金控通过挖掘用户行为、银行流水、社交关系链等多方面数据,研发了星云大数据风控体系,已累计借款额超过126亿,审批借款超过152万笔,平台坏账率不高于3%。

嘉宾介绍:2012年研究生毕业后在创业公司从事基于图像内容搜索的相关工作,2014年加入腾讯内搜平台,参与票房预测,舆情监控等项目研发,2015年初作为风控技术负责人加入达飞金融。


主题四:Apache Kylin在魅族的实践

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演讲简介:kylin这只神兽在大数据圈儿内已经逐渐成为一个无法忽视的存在,它让你能够通过标准SQL(ANSI SQL子集)在一个100亿+记录的表中进行多维分析查询,并且结果能够在秒级返回,这一特性让它成为很多开放式,高并发量数据分析服务的上佳选择,今天就让我们来一探究竟,看看kylin是如何做到以上这些特性的,还有魅族自己的应用场景和平台化思路和一些部署运维上的经验。

个人介绍:魅族大数据平台架构师,先后在多个创业团队负责数据平台体系的搭建,后进入阿里数据应用团队,负责自助分析平台等多个核心数据应用设计实现。目前专注在大数据、云计算领域,探索二者的结合之道,从而更好的发挥数据的价值。


合作伙伴:

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