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在大数据时代,挖掘并发挥企业数据的价值,成为大家关心最重要的话题之一。随着大数据时代的到来,信息系统的焦点已从业务支撑,逐渐转向数据分析。
然而当前,大数据分析往往是概念谈得多,落地应用却非常少。很多企业在尝试大数据分析应用时,往往得不到原来计划的收益。
为何出现这种困境呢?
一方面,数据分析所需要的数据质量问题差。很多数据分析的数据源集中在数据仓库中,数据仓库中数据质量的高低直接决定数据分析结果的质量;而数据仓库构建方法的正确与否,又直接决定着数据仓库的数据质量。
二方面,要真正让数据分析得到真正的价值,需要切实的数据,而到底哪些数据才能真正有效地进行数据挖掘与数据分析呢?我们如何获取有效的分析数据源?数据分析系统架构应该如何建设?
为了解决以上类似的问题,IT168与恩核科技联合组织了本次数据仓库与数据分析技术交流会,以期大家共同探讨。